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IA Agêntica irá redefinir cadeias produtivas e indústria a partir de 2026, aponta estudo global do IEEE

Líderes de tecnologia indicam que IA agêntica revolucionará cadeias de suprimentos em 2026, priorizando eficiência logística e automação industrial.

A IA Agêntica é autônoma, orientada por metas, adaptável e interoperável, permitindo que ela execute tarefas complexas sem intervenção humana constante
Autônoma, orientada por metas, adaptável e interoperável, permitindo que ela execute tarefas complexas sem intervenção humana constante (IA Gemini)

Estudo prevê adoção massiva de IA em 2026, com foco em automação de armazéns e logística, transformando a indústria global e o mercado brasileiro


Levantamento com líderes de tecnologia, incluindo o Brasil, mostra que automação de armazéns e eficiência logística estão entre os principais focos da IA, que também impulsionará a robótica e mudará o perfil de contratação.

A Inteligência Artificial (IA) está prestes a consolidar sua presença não apenas como uma ferramenta para o consumidor final, mas como um pilar central para a transformação da indústria global. Um novo estudo do Instituto dos Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE), a maior organização técnico-profissional do mundo, prevê que 2026 será o ano da adoção em massa da "IA agêntica" – assistentes inteligentes capazes de operar de forma autônoma.

O levantamento, intitulado "O Impacto da Tecnologia em 2026 e Além", ouviu 400 líderes de tecnologia (CIOs e CTOs) em mercados-chave como Brasil, China, Índia, EUA e Reino Unido. Os resultados indicam um rápido avanço da IA para além de usos seletivos, com 35% das organizações afirmando que estarão em fase de "integração rápida, esperando resultados financeiros" já em 2026.

Para o setor produtivo brasileiro, que busca saltos de competitividade em meio aos desafios da Indústria 4.0, o estudo destaca uma aplicação crucial: 35% dos líderes globais apontam o "aumento da eficiência na cadeia de suprimentos e automação de armazéns" como um dos principais usos da IA no próximo ano.

Esse dado reforça a tendência de digitalização na logística e manufatura nacional, onde a IA deixa de ser um projeto piloto e se torna uma ferramenta essencial para a otimização de rotas, gerenciamento de estoque e manutenção preditiva.

Chão de Fábrica e o Novo Colega Robô

O impacto da IA não se limitará ao software. A pesquisa do IEEE identifica a robótica como a principal área tecnológica que será influenciada pela IA em 2026, citada por 52% dos entrevistados.

A visão de robôs humanoides, antes restrita à ficção, começa a se materializar nas projeções industriais. Uma ampla maioria (77%) dos líderes de tecnologia concorda que, embora a novidade possa trazer um elemento lúdico inicial, os robôs humanoides se tornarão, com o tempo, "colegas de trabalho comuns" nas linhas de produção e centros de distribuição.

Além da robótica, a IA deve impulsionar fortemente a realidade estendida (XR) (36%) e os veículos autônomos (35%), ambos com aplicações diretas no setor automotivo e de transportes – indústria que 32% dos entrevistados esperam ver profundamente transformada pela IA.

Explosão na Demanda por Analistas de Dados

Apesar do avanço da automação, o estudo do IEEE sinaliza que a IA irá aumentar, e não eliminar, a necessidade de certas habilidades humanas. O levantamento prevê uma "explosão na contratação de analistas de dados" em 2026, com 91% dos líderes concordando que o uso de IA agêntica para processar volumes massivos de informação exigirá mais profissionais para analisar a precisão, transparência e vulnerabilidades desses resultados.

No Brasil, onde o debate sobre a qualificação profissional para a nova economia é intenso, a lista de habilidades mais procuradas para vagas de IA em 2026 é reveladora:

1.  Práticas éticas em IA (44%, um aumento de 9% sobre o ano anterior)
2.  Análise de dados (38%, alta de 4%)
3.  Habilidades em Aprendizado de Máquina [Machine Learning] (34%, alta de 6%)

A ênfase na ética e na análise crítica demonstra que a indústria não busca apenas quem saiba operar a ferramenta, mas quem saiba supervisioná-la.

O estudo conclui que, embora a IA chegue ao consumidor final para tarefas como agendamento (52%) e monitoramento de saúde (41%), seu impacto mais profundo será estrutural. A maioria dos líderes (51%) acredita que de 26% a 50% de todos os empregos na economia global serão "aumentados" por software de IA em 2026. Para a indústria e as cadeias produtivas, a integração não é mais uma opção, mas uma condição essencial para a eficiência operacional.

O relatório completo pode ser acessado no portal do IEEE: https://transmitter.ieee.org/iot-2026

Saiba mais: IEEE Global Survey Forecasts Agentic AI Adoption Will Reach Consumer Mass Market Level in 2026, As AI Innovation Continues at Lightning Speed | IEEE

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